前言
智能制造，
工業(yè)4.0等新生概念產(chǎn)生，工業(yè)型企業(yè)不斷的學(xué)習(xí)的改造升級(jí)傳統(tǒng)的設(shè)備管理模式，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給工業(yè)企業(yè)降低成本帶來更好的管理運(yùn)維效率，由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)的進(jìn)步，整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域公司的生產(chǎn)力和利潤(rùn)都在大幅提升。但這對(duì)就業(yè)市場(chǎng)意味著什么？
由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)的進(jìn)步，整個(gè)要了解物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向，只需看看工業(yè)領(lǐng)域。2015年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資了290億美元。分析師預(yù)計(jì)，到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投資將達(dá)到700億美元。分析師還預(yù)測(cè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝數(shù)量將從2015年的2.37億臺(tái)躍升至9.23億臺(tái)，總計(jì)支出2670億美元。工業(yè)領(lǐng)域公司的生產(chǎn)力和利潤(rùn)都在大幅提升。但這對(duì)就業(yè)市場(chǎng)意味著什么？
由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)的進(jìn)步，整個(gè)要了解物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向，只需看看工業(yè)領(lǐng)域。2015年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資了290億美元。分析師預(yù)計(jì)，到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投資將達(dá)到700億美元。分析師還預(yù)測(cè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝數(shù)量將從2015年的2.37億臺(tái)躍升至9.23億臺(tái)，總計(jì)支出2670億美元。工業(yè)激增的原因是什么？連網(wǎng)設(shè)備正在幫助工業(yè)領(lǐng)域的公司迅速提高盈利能力和生產(chǎn)力。根據(jù)2014年的一項(xiàng)調(diào)查，2013年至2014年間使用連網(wǎng)設(shè)備的制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)了28.5%。增加利潤(rùn)的承諾正在推動(dòng)制造、能源等行業(yè)的公司快速采用“工業(yè)4.0”技術(shù)。領(lǐng)域公司的生產(chǎn)力和利潤(rùn)都在大幅提升。但這對(duì)就業(yè)市場(chǎng)意味著什么？
▲預(yù)測(cè)制造
預(yù)測(cè)制造和狀態(tài)監(jiān)測(cè)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最廣泛采用的應(yīng)用之一。嵌入式傳感器可以監(jiān)測(cè)指標(biāo)，例如溫度、聲音和振動(dòng)，這些指標(biāo)可以指示機(jī)器可能需要維護(hù)、是否偏離安全參數(shù)運(yùn)行或很快就要報(bào)廢。如果機(jī)器意外關(guān)閉，或者另一個(gè)意外變量(如濕度或運(yùn)動(dòng))出現(xiàn)，傳感器也可以觸發(fā)警報(bào)。 工程師可以主動(dòng)進(jìn)行機(jī)器維護(hù)，而不是等到發(fā)生事故或機(jī)器發(fā)生故障。一個(gè)團(tuán)隊(duì)將確切地知道哪臺(tái)機(jī)器運(yùn)行異常，并將利用有用的數(shù)據(jù)來簡(jiǎn)化故障排除過程。這提高了公司的生產(chǎn)力，因?yàn)樗鼘⒉聹y(cè)排除在狀態(tài)監(jiān)測(cè)之外，減少了硬件故障的發(fā)生或持續(xù)時(shí)間，并消除了不必要的設(shè)備購(gòu)買需求。 難怪全球的制造廠都在采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
▲實(shí)時(shí)能源管理
能源行業(yè)是另一個(gè)正在采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的行業(yè)。在電力方面，傳感器技術(shù)可以實(shí)時(shí)評(píng)估供需情況，從而提高生產(chǎn)效率。這對(duì)微型電網(wǎng)的應(yīng)用尤其有幫助，例如有太陽(yáng)能電池板的個(gè)人家庭用戶。 石油和天然氣行業(yè)也在利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。行業(yè)中的數(shù)據(jù)庫(kù)可能是孤立的，但通過整合數(shù)據(jù)，分析師可以更好地評(píng)估資源的實(shí)時(shí)狀況和未來的最佳計(jì)劃。
▲位置跟蹤
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的第三個(gè)意想不到應(yīng)用是資源的位置跟蹤。一名高管發(fā)現(xiàn)，他客戶的員工花費(fèi)高達(dá)47%的時(shí)間來尋找丟失的工具。
如果你或你認(rèn)識(shí)的人正在從事一項(xiàng)由于自動(dòng)化而被淘汰的工作，請(qǐng)不要擔(dān)心。正如工業(yè)革命由于生產(chǎn)力的提高而導(dǎo)致了數(shù)以千計(jì)的新工作崗位一樣，人工智能革命也將如此。也就是說，新的工作可能會(huì)在尚未預(yù)料到的領(lǐng)域中出現(xiàn)，需要靈活并愿意改變。一如既往，努力工作和良好的態(tài)度將在任何工作環(huán)境中都會(huì)有所作為。
